Un Orthogonal Array (OA) es una matriz experimental utilizada para estudiar como diferentes factores afectan un resultado, reduciendo la cantidad de experimentos necesarios.
El metodo Taguchi utiliza estas matrices para diseñar experimentos de manera eficiente, especialmente en ingenieria, optimizacion de procesos y control de calidad.
En Desarrollo de Software es una buena tecnica para ser usado en QA (Quality Assurance),
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Taguchi Orthogonal Array L4
Three factors with two levels require 8 experiments in a full factorial design, but only 4 with L4.
| Experiment | A: Threads | B: Batch | C: Pool |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 100 | 5 |
| 2 | 10 | 1000 | 20 |
| 3 | 100 | 100 | 20 |
| 4 | 100 | 1000 | 5 |
Key idea: Each pair of columns contains all four combinations of levels exactly once.
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Group Testing / Combinatorial Group Testing.
- Orthogonal Array Testing (OAT) — usa matrices ortogonales para reducir sistematicamente las combinaciones.
- Pairwise Testing — garantiza que cada par de valores de parametros aparezca al menos una vez.
- Combinatorial Testing — nombre general para estas tecnicas.
- Covering Array Testing — busca un conjunto reducido de casos que cubra todas las combinaciones de t parametros.
- Equivalence Partitioning — divide entradas en clases y prueba representantes, aunque es otra tecnica.
- Boundary Value Analysis — prueba valores en los limites.
- Combinatorial Interaction Testing (CIT) — enfocado en detectar fallos producidos por interacciones entre parametros.
- Design of Experiments (DOE) — viene de estadistica/experimentacion y tambien busca obtener mucha informacion con menos experimentos.
*AI-assisted content
